10 de julio de 2025
馃洜️ Error Formula.Firewall en Power Query: ¿Qu茅 es y c贸mo solucionarlo?
Power Query es una herramienta poderosa para transformar y combinar datos en Excel o Power BI. Sin embargo, en algunos escenarios comunes, puedes encontrarte con un mensaje frustrante:
Este error aparece cuando Power Query detecta que est谩s combinando datos de diferentes or铆genes (por ejemplo, archivos, bases de datos o servicios web), sin que se respete el aislamiento de privacidad entre ellos.
En otras palabras, Power Query intenta proteger tus datos y no permite que una consulta acceda directamente a otra fuente si antes no ha evaluado correctamente su nivel de privacidad.
⚠️ Soluci贸n 1: Desactivar los niveles de privacidad
Si no te importa asumir ciertos riesgos (por ejemplo, en entornos de pruebas o personales), puedes desactivar los niveles de privacidad desde las opciones de Power Query:
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Archivo > Opciones y configuraci贸n > Opciones de consulta > Privacidad > Ignorar niveles de privacidad
馃毇 Advertencia: Esta opci贸n no es segura para entornos corporativos o cuando trabajas con m煤ltiples or铆genes de datos. Puede exponer informaci贸n sensible de una fuente a otra sin control.
馃搶 Escenario t铆pico que genera el error
Imagina que tienes una hoja de Excel con una tabla llamada Tabla1, que contiene las siguientes columnas:
Ruta: Carpeta donde est谩 ubicado el archivo.
Archivo: Nombre del archivo que deseas cargar.
Y sigues estos pasos:
Creas una consulta para obtener la ruta.
Creas otra consulta para obtener el nombre del archivo.
Luego intentas abrir el archivo combinando ambos valores en una tercera consulta:
✅ Soluci贸n 2 : Consolidar en una sola consulta
Para evitar el error, puedes combinar la ruta y el nombre del archivo dentro de una 煤nica consulta:
馃 Soluc贸n 3 avanzada: Todo en una sola consulta
Si prefieres no usar una consulta intermedia, tambi茅n puedes hacerlo todo en una sola definici贸n:
馃幆 Conclusi贸n
El error Formula.Firewall en Power Query puede parecer complicado al principio, pero tiene soluciones claras y seguras. La clave est谩 en respetar la privacidad entre or铆genes de datos y estructurar tus consultas de manera que no se rompa el aislamiento entre ellas.
¿Te ha pasado este error? ¿C贸mo lo resolviste?
D茅jamelo saber en los comentarios 馃憞
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